
AI voor het MKB heeft nu een eigen platform — dit vind je voortaan waar
We hebben de praktijkkant van AI voor ondernemers losgemaakt van het nieuws. Wat er verandert, waarom we het deden, en waar je nu wat vindt.
Lees verderCategorie
Build in public: hoe dit platform zelf met AI wordt gebouwd. Eerlijke werkverslagen over tools, pipelines en automatisering — met cijfers, kosten en missers.
Dit platform is zelf een mkb-use-case: één redactie die met AI-tools een nieuwssite bouwt en elke dag draaiende houdt. In Achter de schermen lees je hoe dat er echt uitziet — welke tools en pipelines we gebruiken, wat ze kosten en wat er onderweg misging.
Elk werkverslag volgt hetzelfde stramien: wat we bouwden, waarmee, wat het kostte en wat we achteraf anders zouden doen. Geen succesverhalen-marketing; juist de missers maken een verslag bruikbaar voor je eigen project.

We hebben de praktijkkant van AI voor ondernemers losgemaakt van het nieuws. Wat er verandert, waarom we het deden, en waar je nu wat vindt.
Lees verder
Hoe ik AI leerde gebruiken als developer en ondernemer — van eerste kennismaking tot dagelijkse meedenker. Persoonlijke reis, mindset-shift, lessen.
Openlijk laten zien hoe je een product of platform bouwt: de keuzes, de cijfers en de fouten. Wij passen dat toe op dit nieuwsplatform zelf, zodat je kunt meekijken hoe AI-tools in een echte werkpraktijk landen.
Onder meer Claude, n8n, Astro, ElevenLabs en zelfgebouwde scripts voor beeld, audio en social media. Elk werkverslag noemt de gebruikte tools, de werkelijke kosten en waar het schuurde.
Dat is het doel. De verslagen zijn geschreven als use case, niet als succesverhaal: je ziet wat een aanpak oplevert, wat die kost en wanneer je er beter niet aan kunt beginnen.