Het ankerpunt voor wie ‘iets met AI’ wil leren — cursus afgerond, materiaal beschikbaar
Update 25 juni 2026:De cursus liep van 15 tot 19 juni en is afgerond. Alle whitepapers, codelabs en livestream-opnames zijn nu vrij beschikbaar via deKaggle-cursuspagina. Het Capstone-project (‘Kaggriculture’) is nog open tot30 juni 2026, 23:59 PT. Wie het materiaal alsnog wil doorwerken: zelfstandig tempo is prima, de live-onderdelen zijn als opname terug te kijken.
Google organiseerde in samenwerking met Kaggle van 15 tot 19 juni 2026 hun gratis vijfdaagse AI-cursus. De vorige editie bereikte 1,5 miljoen deelnemers wereldwijd. (Gratis leren is sowieso aan een opmars bezig: voor de niet-programmeurs in je team is er ons stappenplan AI-geletterdheid zonder dure cursus.) Deze editie heette “5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course” en behandelde in vijf dagen de stap van chatbot naar productie-ready agent.
Het materiaal is hands-on, het niveau is realistisch voor beginners-tot-gemiddeld, en het kost letterlijk nul euro (Bron: Google Blog).
Beginner-tip:Geen idee wat een AI-agent eigenlijk is? Lees eerst onzeintroductie op AI-agents in 2026— vijftien minuten leestijd. Daarna pakt de cursus veel makkelijker aan.
Wat is vibe coding eigenlijk
De term werd in 2025 populair door Andrej Karpathy en heeft sindsdien een definitie gekregen. Vibe coding is software bouwen waarbij natuurlijke taal je primaire programmeerinterface is.
Concreet: in plaats van Python-syntax te tikken zeg je tegen je AI “maak een script dat elke ochtend mijn ongeleien e-mails sorteert op urgentie en de top-drie in een Telegram-bericht zet.” De AI handelt de syntax, de scaffolding, de integraties af. Jij stuurt, test, en past de “vibe” aan tot het klopt. Hoe scherper je je instructies formuleert, hoe minder bijsturen nodig is — onze tutorial Goede prompts schrijven voor AI legt uit hoe je dat doet.
Voor wie code kan schrijven is het een productiviteits-boost (factor drie tot vijf in goede gevallen). Voor wie geen code kan schrijven is het de eerste keer dat software bouwen praktisch toegankelijk wordt. Daar zit de echte revolutie. We schreven er eerder uitgebreid over in AI voor het MKB — vibe coding als kans — daar lees je hoe Nederlandse organisaties dit nu al inzetten.
Wat staat er in de vijf dagen
Het exacte curriculum is op het moment van schrijven nog niet volledig openbaar, maar op basis van vorig jaars editie en de aankondigingen van mei 2026 zien we het volgende patroon (Bron: Kaggle competition page):
Dag 1 — Foundations. Wat is een AI-agent? Hoe verhoudt hij zich tot een gewone LLM-chat? Hands-on: bouw je eerste eenvoudige agent met de Gemini API.
Dag 2 — Tools en context. Hoe geef je je agent toegang tot externe tools, functies en data? Hands-on: een agent die zoekresultaten kan ophalen en verwerken. Hier raken de cursus en het MCP-protocol elkaar.
Dag 3 — Multi-step reasoning. Hoe laat je een agent meerdere stappen plannen voor hij actie onderneemt? Patterns zoals ReAct, tool-use loops, en self-correction.
Dag 4 — Productie-ready agents. Veiligheid, observability, error-handling. Hoe maak je een agent die je écht in productie kunt zetten zonder dat ie ‘s nachts iets stoms doet.
Dag 5 — Capstone-launch: “Kaggriculture”. De Capstone gaat aan het eind van dag 5 (19 juni 2026) live. Dit jaar heet hij Kaggriculture: een farming-simulatie waarin je een volledig autonome AI-agent bouwt die een virtuele boerderij beheert. Je agent neemt strategische beslissingen in een verschuivende in-game economie, vecht om schaarse grondstoffen en concurreert met andere agents op een leaderboard. Inleverdeadline: 30 juni 2026, 23:59 PT. Wie inlevert, krijgt het officiële Kaggle-certificaat en de badge.
Het tempo is stevig — vijf dagen voor stof waar normale university-courses een semester aan besteden — maar de aanpak is bewust praktisch. Niet doctorale dieptes, wel werkende code aan het eind van elke dag.
Wie zou hieraan mee moeten doen
Ontwikkelaars die nog niet met agents werkten. Als je code schrijft maar nog niet bewust met agent-patronen hebt gebouwd, is dit de snelste route. Vijf dagen versus weken proberen op eigen houtje.
MKB-ondernemers met technische affiniteit. Niet alleen voor developers — als je ooit eens een script hebt geschreven of een Zapier-flow hebt gebouwd, is dit perfect je-niveau. Je leert wat agents kunnen, ziet de grenzen, en weet daarna welke processen in je bedrijf kandidaten zijn voor automatisering.
Productmensen, marketeers, analisten. Iedereen die met AI-tools werkt maar nooit “de motor” heeft gezien. Vijf dagen geeft je voldoende mentale modellen om vendor-pitches te beoordelen — handig wanneer je beslissingsbevoegd bent.
Gevorderden:Voor wie al ervaren is met Claude Code, Cursor en agent-frameworks: de cursus zal je niet veel diep-technisch leren wat je nog niet weet. De waarde zit dan in Google’s specifieke aanpak met Gemini en hun agent-SDK — je kunt de inzichten direct vergelijken met je bestaande Anthropic- of OpenAI-stack. Voor het bredere plaatje: onzestuk over autonome agents op de achtergrondtoont waar de praktische grens nu ligt.
Wat je nodig hebt om mee te doen
Drie dingen — geen geld is er één van:
- Een Kaggle-account. Gratis op kaggle.com. Klik op ‘Join’ op de cursus-pagina.
- Een Google AI Studio-account. Gratis op ai.google.dev. Je krijgt automatisch API-credits voor de cursusduur.
- Python-basis. Wat is een functie, wat is een variabele, hoe installeer je een pip-package. Geen meester-niveau, wel “ik heb ooit een tutorial gevolgd.”
Niet hebben? Begin nu — twee weken zelf-studie met een gratis Python-cursus (bijvoorbeeld op de Kaggle Learn-pagina) is voldoende. De cursus zelf is in het Engels, en er komt geen Nederlandse vertaling.
Wat je ermee kunt na vijf dagen
Geen overdreven beloftes. Wat realistisch is na deze week:
- Je begrijpt het verschil tussen een chatbot en een agent
- Je kunt zelf een eenvoudige agent bouwen die externe tools gebruikt
- Je kent de gangbare patronen (ReAct, tool-use loops) en weet waar ze breken
- Je hebt een werkende stack die je kunt uitbreiden voor je eigen use cases
Wat je nog niet kunt:
- Productie-ready agents bouwen voor enterprise-omgevingen
- Complex multi-agent-systemen orkestreren
- Geavanceerde RAG-pijplijnen integreren
Voor die laatste stappen heb je verdiepingsmateriaal nodig — onze gids over RAG uitgelegd is een goede vervolgstap voor wie wil weten hoe AI grote document-corpora doorzoekt. En voor wie de cross-vendor toolkeuze nog moet maken: de ChatGPT vs Claude head-to-head op debesteaitools.nl geeft een nuchtere zakelijke vergelijking.
Praktische tips als je het materiaal nog wilt doorwerken
Drie dingen die het verschil maken tussen “cursus bekeken” en “iets geleerd.”
Plan blokken in je agenda. Twee tot drie uur per dag voor vijf dagen. Niet in losse rest-momenten — agents bouwen vraagt ononderbroken aandacht. De opnames zijn per dag gegroepeerd, dus je eigen tempo werkt prima.
Doe het Capstone-project (“Kaggriculture”) — deadline 30 juni. Het kost je dezelfde tijd als een echt klein werkproject. Het verschil: aan het eind heb je iets werkends én een certificaat. Je submission moet uiterlijk 30 juni 2026 om 23:59 PT binnen zijn (Kaggle write-up + video-uitleg + korte rationale + link naar code). Plan minimaal twee avonden vóór 30 juni in om hem af te maken.
Gebruik de Discord-community. De cursus had een actieve Discord waar deelnemers elkaar hielpen met debug-vraagstukken. Wat je niet in tien minuten oplost, kan een community-lid in twee.