De vijf koppen van vandaag
- Artsen blijven fout AI-advies volgen, zelfs als de patiëntgegevens keihard het tegendeel zeggen
- Anthropic geeft duurste model tijdelijk gratis weg — strijd om klanten wordt zichtbaar
- Amerikaans beleid rondom open AI-modellen dreigt Chinese concurrentie in een keer buiten te sluiten
- Claude Code verstuurt 33.000 tokens voordat je iets intypt — OpenCode blijft bij 7.000
- Chinees start-up MiniMax ziet koers kelderen na tweede waarschuwing JPMorgan in vijf dagen
Het nieuws van vandaag
Artsen volgen AI-advies, ook als de patiëntgegevens keihard anders wijzen
De Europese AI-wet verplicht artsen om fouten in AI-aanbevelingen te corrigeren. Nieuw onderzoek laat zien dat ze dat massaal nalaten.
Artsen blijven AI-adviezen volgen, ook als patiëntgegevens duidelijk laten zien dat het systeem het mis heeft. Dat blijkt uit nieuw onderzoek naar behandelbeslissingen in de praktijk.
De Europese AI-wet schrijft voor dat medisch personeel onjuiste aanbevelingen moet opsporen en corrigeren. Maar die correctie gebeurt zelden. Artsen gebruiken AI-adviezen vaak als uitgangspunt voor hun behandelkeuzes, zelfs als hun eigen kennis of de beschikbare data een andere richting wijzen.
Het onderzoek blootlegt een probleem: wetgeving die menselijke controle voorschrijft, houdt geen rekening met hoe die controle in de praktijk misgaat. Tijdsdruk en vertrouwen in technologie spelen daarbij een rol.
Anthropic geeft topmodel Claude Fable 5 tijdelijk gratis weg
Betalende abonnees krijgen tot 19 juli kosteloos toegang — daarna volgen aparte gebruikscredits.
Anthropic geeft alle betalende Claude-gebruikers tot 19 juli gratis toegang tot Claude Fable 5. Dat is normaal gesproken het duurste model van het bedrijf. Na die datum moeten gebruikers apart betalen met credits, bovenop hun abonnement.
De timing is opvallend. Concurrenten als OpenAI en Google verlagen juist hun prijzen en breiden hun capaciteit uit. Anthropic lijkt gebruikers nu vast te willen binden voordat de rekening komt.
Het is een bekende tactiek: een gratis proefperiode die eindigt zodra gebruikers het product in hun werkproces hebben opgenomen.
via Digital Trends
Anthropic lobbyt achter de schermen tegen Chinese open AI-modellen
Open weight-modellen staan voor een existentiële beleidstest in de VS, met distillatie als inzet.
Anthropic voert een campagne tegen Chinese open AI-modellen. Het bedrijf waarschuwt dat concurrenten hun gesloten modellen kunnen ‘distilleren’. Bij distillatie train je een kleiner, goedkoper model op de antwoorden van een groter model. Zo kopieer je in feite de kennis.
Bronnen bij Interconnects AI melden dat Amerikaans beleid open weight-modellen dreigt te benadelen. Open weight-modellen zijn AI-systemen waarvan de onderliggende parameters publiek beschikbaar zijn. Ontwikkelaars kunnen ze downloaden en aanpassen.
De discussie blootlegt een spanning. Open modellen worden gezien als democratisering van AI-technologie. Tegelijk kunnen ze dienen als blauwdruk voor concurrenten. Het debat gaat officieel over een technische kwestie. In werkelijkheid gaat het over geopolitiek: wie krijgt toegang tot welke technologie.
via Techmeme
Chinese AI-startup MiniMax verliest bijna een kwart van zijn beurswaarde
JPMorgan verlaagde het koersdoel twee keer in vijf dagen — nieuwe financieringsronde verwatert aandelen.
De koers van MiniMax Group kelderde vrijdag nadat JPMorgan Chase voor de tweede keer in vijf dagen het koersdoel verlaagde. De bank wijst op een nieuwe financieringsronde waarbij bestaande aandelen minder waard worden. MiniMax maakt AI-modellen en ging eerder dit jaar naar de beurs in Hongkong. Die beursgang gold als een van de succesvolste AI-noteringen van het jaar.
De koersval laat zien hoe kwetsbaar jonge AI-bedrijven zijn. Zelfs als het product groeit, kunnen veranderingen in de kapitaalstructuur de aandelenkoers hard raken. Voor beleggers die op de lange termijn in AI investeren, is dit een waarschuwing: nieuwe financieringsrondes kunnen net zoveel schade aanrichten als technische tegenvallers.
Australische radiohit roept vragen op over AI-gebruik in muziek
Cover van Like a Prayer bereikt de hitlijsten — vakgenoten vragen zich af of producer Josh Fawaz het zelf heeft gemaakt.
Josh Fawaz ging in een paar maanden van onbekende producer naar virale sensatie. Zijn cover van Madonna’s Like a Prayer draait duizenden keren op de Australische radio en staat hoog in de hitlijsten. Maar muziekexperts en collega-artiesten twijfelen of hij het nummer zelf heeft geproduceerd. Mogelijk speelde generatieve AI een hoofdrol.
De zaak raakt aan een groter vraagstuk: wanneer moet je melden dat je AI-tools hebt gebruikt voor creatief werk? In de filmindustrie ontstaan daar regels voor, in muziek nog niet. Het geval-Fawaz laat zien dat het niet alleen een juridische kwestie is. Zodra er twijfel ontstaat, verdwijnt de aandacht voor het talent. De reputatieschade kan groot zijn.
via The Guardian
Voor wie zelf met AI bouwt
Claude Code verstuurt 33.000 tokens vóór je prompt — OpenCode blijft bij 7.000
Systima AI mat het tokenverschil tussen beide agentic coding tools en vond een factor vijf.
Ontwikkelaars van Systima AI logden alle requests tussen hun agentic coding tool en de Anthropic-endpoint, en ontdekten dat Claude Code 33.000 tokens verstuurt voordat de gebruiker ook maar een prompt heeft ingevoerd. OpenCode, het alternatief, blijft bij 7.000 tokens overhead. Het verschil verklaart waarom teams die van OpenCode naar Claude Code overstapten, hun usage meter ineens veel sneller zagen stijgen.
De bevinding is relevant voor iedereen die agentic workflows draait met language models: overhead-tokens stapelen zich snel op, vooral bij tools die veel context meesturen. Als je dagelijks tientallen coding sessions draait, kan het verschil tussen 7k en 33k tokens per sessie een veelvoud in kosten betekenen.
Aanbeveling: Meet token-overhead voordat je een agentic tool in productie neemt — benchmarks op modelsnelheid vertellen maar de helft van het verhaal.
via Systima AI
Migratie naar GPT-5.6 maakt productie-agent 2,2x sneller en 27% goedkoper
Ploy.ai testte hun lopende agent op het nieuwe model en zag directe impact op latency en kosten.
Ploy.ai migreerde een bestaande productie-agent naar GPT-5.6 en mat een snelheidswinst van 2,2x en een kostendaling van 27%. De agent draait dagelijks duizenden taken, dus kleine procentuele verbeteringen vertalen zich direct naar merkbare verschillen in infrastructuurkosten en gebruikerservaring. Het team deelt een gedetailleerde breakdown van wat er veranderde in latency, throughput en token-efficiency.
De cijfers zijn interessant omdat ze laten zien dat nieuwe modelversies niet alleen beter scoren op benchmarks, maar ook economisch tastbare winst opleveren voor bestaande workflows. Voor teams die agents in productie draaien, is dit een signaal dat het loont om regelmatig te testen of een nieuwere versie van je model kosten bespaart zonder dat je code hoeft te herschrijven.
Aanbeveling: Test nieuwe modelversies op je eigen workload — benchmarks vertellen je weinig over wat jij bespaart.
via Ploy.ai
NRC · Scientias.nl · Digital Trends · Techmeme · Bloomberg · The Guardian · Systima AI · Ploy.ai
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,28 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).