De vijf koppen van vandaag
- Trump blokkeert nieuwste Claude-model voor Europa — zonder uitleg waarom
- Senaat VS stemt voor recht op eigen gezicht en stem tegen AI-deepfakes
- Bernie Sanders wil dat Amerikanen mee-eigenaar worden van grote AI-bedrijven
- Trump-ministerie verdedigt Musks AI-fabriek tegen klacht over geluidsoverlast
- Anthropic mag nieuw model niet uitrollen, maar weet zelf niet wat het fout deed
Het nieuws van vandaag
Trump blokkeert Anthropics nieuwste Claude — Europa staat met lege handen
De Amerikaanse overheid greep in, maar niemand weet precies waarom.
Het nieuwste AI-model van Anthropic, Claude Mythos, mag niet buiten de Verenigde Staten worden gebruikt. De Trump-administratie blokkeerde de internationale distributie zonder duidelijke reden. Anthropic zegt zelf niet te weten waarom. Ook de nieuwere versie Fable 5 mag het bedrijf niet wereldwijd aanbieden.
De blokkade treft Europese bedrijven die Claude gebruiken. OpenAI en Google rollen hun nieuwe modellen wel gewoon internationaal uit. Europa dreigt zo achter te blijven bij één van de belangrijkste spelers. Claude heeft juist een reputatie opgebouwd als veiliger en genuanceerder alternatief.
Senaat VS stemt voor recht op eigen gezicht en stem
De NO FAKES Act moet voorkomen dat je stem of uiterlijk zonder toestemming wordt gekopieerd.
De Amerikaanse Senaat heeft ingestemd met de NO FAKES Act. De wet beschermt mensen tegen het ongeautoriseerd kopiëren van hun stem of gezicht met AI. Senator Amy Klobuchar werkte twee jaar aan het voorstel en kreeg steun van zowel Democraten als Republikeinen. Ook Hollywood, YouTube, TikTok en OpenAI steunden de wet.
De wet geeft burgers juridisch eigendomsrecht over hun digitale gelijkenis. Wie zonder toestemming iemands stem of uiterlijk kopieert, kan worden aangeklaagd. De wet geldt voor iedereen, niet alleen voor beroemdheden. Acteursvakbond SAG-AFTRA noemt het een historische stap na jaren van lobbyen.
Het debat kwam op gang na een golf aan deepfake-video’s van kinderen en bekende figuren. Klobuchar benadrukte dat dit iedereen kan treffen: “Jouw gezicht, of dat van je kind.”
Bernie Sanders wil Amerikanen mede-eigenaar maken van AI-giganten
Het plan: een deel van de winst uit AI moet terugvloeien naar burgers.
Senator Bernie Sanders wil dat gewone Amerikanen meeprofiteren van de winsten die grote AI-bedrijven maken. Zijn argument: die bedrijven zijn groot geworden dankzij publiek geld dat jarenlang is geïnvesteerd in onderwijs, infrastructuur en wetenschappelijk onderzoek. Een deel van de opbrengst hoort daarom terug te gaan naar de samenleving, niet alleen naar aandeelhouders.
Sanders presenteerde zijn voorstel deze week, maar werkte het nog niet uit in concrete wetgeving. Hij vergeleek het met het Alaska Permanent Fund. Dat fonds keert jaarlijks een bedrag uit aan alle inwoners van de staat, betaald uit olie-inkomsten.
De kans dat het plan slaagt is onzeker. Republikeinen en een groot deel van de techindustrie zullen zich ertegen verzetten. Toch past het in een bredere discussie: steeds vaker wordt de vraag gesteld wie profiteert van AI, en wie de maatschappelijke kosten draagt.
Trump-ministerie verdedigt Musk tegen klacht over AI-datacenter
Omwonenden klagen over geluidsoverlast, maar Washington staat achter xAI.
De Trump-administratie heeft zich geschaard achter Elon Musk in een rechtszaak over zijn xAI-datacenter in Mississippi. Omwonenden stapten naar de rechter met klachten over geluidsoverlast en vervuiling door het trainingscentrum voor AI-systemen. Het ministerie van Justitie verdedigt het bedrijf en noemt het datacenter van “nationaal strategisch belang”.
De steun markeert een koerswijziging. Onder Biden lag de nadruk nog op lokale zeggenschap en milieueisen voor datacenters. Trump kiest er nu voor grote AI-bedrijven te beschermen tegen bezwaren van burgers. Critici wijzen op een patroon: Musk krijgt politieke rugdekking in ruil voor zijn steun aan Trump.
Microsoft-onderzoeker bouwt neuraal netwerk met digitale geiten
Het doel: bewijzen dat we te snel denken dat chatbots gevoelens hebben.
Een Microsoft-onderzoeker bouwde een werkend neuraal netwerk in het computerspel Age of Empires II. Hij gebruikte daarvoor digitale geiten. De geiten dienden als ‘neuronen’ die informatie doorgaven via hun bewegingen in het spel. Het netwerk functioneerde, maar niemand zou beweren dat de geiten bewust zijn of gevoelens hebben.
Dat is precies waar het om gaat. De onderzoeker wil laten zien dat we te snel menselijke eigenschappen aan AI-systemen toekennen. Als een simpel netwerk van spelgeiten al kan ‘leren’, maar duidelijk geen bewustzijn heeft, waarom zouden we dat dan wel vermoeden bij chatbots?
Het onderzoek past in een bredere discussie over hoe we over AI praten. Bedrijven als OpenAI worden verweten dat ze bewust menselijke taal gebruiken om hun systemen intelligenter te laten lijken dan ze zijn.
Voor wie zelf met AI bouwt
PhysAssistBench: benchmark voor AI die artsen echt moet helpen
Geen losse vaardigheden testen, maar échte consulten simuleren.
De meeste medische AI-benchmarks testen kennis, EHR-bediening of patiëntcommunicatie apart. PhysAssistBench test wat artsen daadwerkelijk nodig hebben: een systeem dat onduidelijke instructies begrijpt, vage symptomen interpreteert én tegelijk het elektronisch patiëntdossier raadpleegt. De benchmark simuleert consulten waarin alle drie tegelijk moeten kloppen.
Uit de eerste resultaten blijkt dat huidige medische LLM’s vooral struikelen over coördinatie. Ze scoren hoog op deelvaardigheden, maar zakken zodra ze die moeten combineren in een realistische werksituatie.
Aanbeveling: Gebruik PhysAssistBench als ijkpunt als je AI bouwt die artsen ondersteunt — het is realistischer dan losse kennisvragen.
via ArXiv
TRAP: benchmark voor privacy-extractie tijdens taakuitvoering
Test of een agent zijn taak kan afmaken zonder gevoelige informatie prijs te geven.
Agents werken steeds vaker met privacygevoelige documenten: paspoortnummers, medische dossiers, contracten. TRAP is een nieuwe benchmark die test of een agent zijn taak kan voltooien zonder die informatie in zijn antwoorden te laten lekken. Het probleem: een agent weet niet wie er aan de andere kant van het scherm zit.
De benchmark simuleert scenario’s waarin de agent actief wordt uitgelokt om gevoelige data te delen. Zelfs wanneer het systeem de taak correct uitvoert, blijkt het vaak toch informatie weg te geven die het had moeten beschermen.
Aanbeveling: Test je agent-implementaties met TRAP als ze met vertrouwelijke documenten werken — compliance-checks alleen zijn niet genoeg.
via ArXiv
NRC · Wired · Bluesky · AP News · Mother Jones · 404 Media · ArXiv