De vijf koppen van vandaag
- Washington houdt de beste AI-modellen achter de hand — en OpenAI bijt op z’n tong
- DeepSeek publiceert methode die AI 60% sneller maakt, zonder nieuwe chips
- Anthropic, Google en Microsoft bouwen samen beveiliging voor open-source software
- Duitse AI-arts stelt vaker juiste diagnose dan ervaren specialist op spoedeisende hulp
- Apple-topman die Vision Pro ontwierp vertrekt naar OpenAI voor hardware-projecten
Het nieuws van vandaag
Washington houdt de nieuwste AI-modellen achter slot en grendel
OpenAI en Anthropic moeten toestemming vragen aan de overheid voordat ze hun krachtigste systemen mogen uitrollen.
De Amerikaanse regering bepaalt sinds deze week wie toegang krijgt tot GPT-5.6 en Anthropics Mythos. Beide bedrijven kondigden gisteren hun nieuwste modellen aan. Die systemen zijn zo goed in het opsporen van beveiligingslekken in software dat Washington vreest voor misbruik door hackers.
OpenAI mag het model voorlopig alleen aanbieden aan vertrouwde partners en organisaties. Anthropic kreeg na overleg toestemming om Mythos beschikbaar te stellen aan geselecteerde Amerikaanse overheidsinstanties en bedrijven. Het zwaardere Fable-model blijft volledig geblokkeerd.
OpenAI laat in een verklaring weten dat dit soort toegangscontrole geen structurele oplossing moet worden. Het bedrijf benadrukt dat er veiligheidsmaatregelen in het model zelf zijn ingebouwd om misbruik tegen te gaan. Die argumenten overtuigden Washington niet, of in elk geval niet genoeg om de modellen vrij te geven.
Wat deze week duidelijk werd: de veiligheidsafweging bij AI-modellen wordt niet langer door bedrijven zelf gemaakt. De overheid kijkt mee en bepaalt wie wat mag gebruiken.
Silicon Valley vraagt ineens om regels, na Trump gesteund te hebben om ze af te schaffen
De sector die miljoenen doneerde om regulering tegen te houden, zegt nu dat de ad-hoc aanpak van het Witte Huis schadelijker is dan wat Biden deed.
Topbestuurders van grote AI-bedrijven willen liever duidelijke regels dan de huidige aanpak van de Trump-regering. Dat zeggen ze tegen Politico. Washington beslist nu per AI-model of het op de markt mag. Voor bedrijven die investeren in ontwikkeling is dat lastig plannen.
De omslag is opmerkelijk. Veel van deze bedrijven steunden Trumps campagne juist omdat hij beloofde AI-regulering te schrappen. Bidens presidentiële besluit over AI werd kort na Trumps aantreden ingetrokken.
Maar wat ervoor terugkwam blijkt chaotischer. Biden wilde regels die voor iedereen gelden. Nu beslist Washington per geval. Bedrijven weten niet meer waar ze aan toe zijn. OpenAI weet niet wanneer GPT-5.6 breed beschikbaar mag. Anthropic weet niet of Fable ooit vrijkomt. Investeerders beginnen vragen te stellen over businessplannen die afhangen van modellen die misschien nooit publiek worden.
Anthropic, Google en Microsoft bouwen samen bewaking voor open-source software
Twintig organisaties lanceren gezamenlijk veiligheidsteam omdat AI nu massaal échte lekken vindt in kritieke bibliotheken.
Anthropic, Google, Microsoft, OpenAI, AWS en vijftien andere partijen richtten donderdag gezamenlijk Akrites op. Dit is een gedeeld beveiligingsteam onder de Linux Foundation. De aanleiding: AI-modellen kunnen inmiddels in één scan meerdere bruikbare kwetsbaarheden vinden in grote open-source projecten. Dat helpt verdedigers, maar aanvallers hebben dezelfde tools.
Het probleem dat Akrites oplost: twintig organisaties scannen nu nog onafhankelijk dezelfde software-bibliotheken. Ze dienen dezelfde kwetsbaarheidsrapporten in en overspoelen de vrijwillige beheerders van open-source projecten met meldingen. Het nieuwe team coördineert dit proces centraal. Bevindingen blijven geheim tot er een oplossing klaar en getest is. Als een beheerder niet reageert of verdwijnt, neemt Akrites het over.
De oprichting is een erkenning dat de huidige manier van melden niet kan meeschalen met AI-tools die honderden bibliotheken per dag doorlichten.
via Dev.to
Duits AI-systeem stelt vaker juiste diagnose dan specialist op spoedeisende hulp
In een gesimuleerde acute setting presteerde het systeem beter dan ervaren artsen, maar de onderzoekers waarschuwen dat dit geen vervanging is.
Duitse onderzoekers hebben een AI-systeem getest in een nagebootste spoedeisende hulp. Het stelde vaker de juiste diagnose dan medisch specialisten met jarenlange ervaring.
Dat klinkt indrukwekkend, maar het onderzoek toont ook waarom een dokter voorlopig niet vervangen kan worden. Het systeem werkt goed in gecontroleerde omstandigheden: met complete patiëntgegevens en tijd om te analyseren. In de praktijk moet een arts beslissingen nemen met incomplete informatie, tegenstrijdige signalen en onder tijdsdruk.
Het onderzoek laat wel zien dat AI nuttig kan zijn als tweede mening. Een dokter die twijfelt tussen twee diagnoses kan het systeem raadplegen, vergelijkbaar met overleg met een collega. De onderzoekers benadrukken dat de waarde niet zit in vervanging, maar in ondersteuning. De AI kan signalen opmerken die een mens over het hoofd ziet.
via HCC
Topman achter Apple Vision Pro vertrekt naar OpenAI voor hardware-projecten
Paul Meade, die de ontwikkeling van Apples mixed-reality headset leidde, gaat samen met andere ex-Apple-engineers aan fysieke AI-producten werken.
Paul Meade stapt over van Apple naar OpenAI. Bij Apple leidde hij de ontwikkeling van de Vision Pro, de mixed-reality headset die vorig jaar uitkwam. Ook werkte hij aan een slimme bril die Apple in ontwikkeling heeft. Dat meldt Bloomberg.
Bij OpenAI gaat Meade aan hardware werken. Hij voegt zich bij een groep oud-Apple-medewerkers die daar al aan fysieke producten bouwen. Wat voor apparaten dat precies zijn, heeft OpenAI niet bekendgemaakt. Wel is duidelijk dat het bedrijf verder wil gaan dan alleen software.
Het vertrek valt op. Apple investeert fors in AI-functies voor zijn bestaande producten, maar heeft nog geen losse AI-hardware aangekondigd. Meade had binnen Apple zo’n project kunnen leiden. Dat hij toch kiest voor OpenAI suggereert dat daar plannen liggen die verder gaan dan een verbeterde chatbot-app.
via Tweakers
Voor wie zelf met AI bouwt
DeepSeek publiceert optimalisatiemethode die inferentie 60-85% versnelt
Open-source techniek maakt bestaande modellen significant sneller zonder hardware-upgrade of hertraining.
DeepSeek heeft DSpark vrijgegeven — een set optimalisaties die inferentiesnelheid met 60 tot 85 procent verhoogt. De methode werkt op bestaande modellen en vereist geen nieuwe chips of hertraining. Het papier beschrijft hoe DSpark parallellisatie en memory management aanpakt op een manier die ook bij kleinere deployments werkt, niet alleen bij hyperscale-infrastructuur.
Aanbeveling: Bekijk het paper als je modellen draait waar latency een knelpunt is — de implementatie is open-source en direct toepasbaar.
via GitHub
Google AI Studio bouwt nu Android-apps direct in de browser
De vernieuwde omgeving kan vanuit één prompt een werkende Android-utility genereren, testen en deployen — zonder lokale SDK.
Google heeft AI Studio uitgebreid met native Android-app building. Je schrijft een prompt, het systeem genereert de app, test hem in een gesimuleerde omgeving en levert een installeerbaar pakket. Geen Gradle, geen Android Studio, geen lokale dependencies. De workflow heet intern “vibe coding” — het idee is dat je beschrijft wát je wilt, niet hóe het gebouwd moet worden.
Een test met een complexe utility liet zien dat het resultaat verrassend functioneel is. Niet productierijp, maar een stuk verder dan een proof-of-concept. Voor snelle prototypes of interne tools die geen Play Store-kwaliteit hoeven te halen, werkt het goed genoeg.
Aanbeveling: Probeer het voor eenmalige utilities of demo’s waar je normaal een dag aan kwijt bent — zelfs als je de output handmatig moet bijstellen, win je tijd.
via How-To Geek
de Volkskrant · NOS · Tweakers · Politico via The Next Web · Dev.to · HCC · GitHub · How-To Geek