De vijf koppen van vandaag
- Anthropic bouwt eigen AI-chips en klopt aan bij Samsung — zo begint de breuk met Nvidia
- Meta liet honderden contractors doen alsof ze tieners waren om concurrenten kapot te testen
- Van der Burg wil minder ambtenaren door AI — maar waar staan die digitale collega’s dan precies?
- Chinese studiestudie: studenten die AI gebruiken scoren 24% lager op examens — pas na twee jaar zichtbaar
- Fanfiction-schrijvers jagen op AI-gebruik in hun community — met beschuldigingen die nergens op slaan
Het nieuws van vandaag
Meta liet medewerkers zich voordoen als tieners om chatbots van concurrenten te testen
Honderden werknemers stuurden vragen over zelfmoord en kannibalisme naar ChatGPT, Gemini en Character.AI.
Meta voerde in het geheim een project uit waarbij honderden medewerkers zich voordeden als minderjarigen. Ze bombardeerden de AI-chatbots van OpenAI, Google en Character.AI met verontrustende vragen over onderwerpen als zelfdoding en kannibalisme.
Het project droeg intern de codenaam “Cannes”. Meta voerde het uit via Covalen, een bedrijf dat werknemers levert op contractbasis. De medewerkers gebruikten nepaccounts van personen onder de 18 jaar. Volgens techsite Wired was het een stress-test om te zien hoe goed de systemen van concurrenten omgaan met gevaarlijke vragen.
De onthulling komt terwijl techbedrijven juist benadrukken dat hun chatbots veilig zijn voor kwetsbare gebruikers. Meta heeft niet gereageerd op vragen over de juridische kant van het project. Ook is onduidelijk of het nog loopt.
Anthropic bouwt eigen AI-chip en praat met Samsung over productie
De Claude-maker volgt OpenAI in de race om onafhankelijk te worden van Nvidia — een breuk die miljarden kost maar strategisch onvermijdelijk lijkt.
Anthropic ontwerpt eigen AI-chips en is in gesprek met Samsung over de productie. Dat melden bronnen aan The Information. Het bedrijf achter chatbot Claude is daarmee de tweede grote AI-speler die deze stap zet. OpenAI presenteerde onlangs ook al een eigen chip.
De stap is kostbaar. Chipontwikkeling vergt jaren en miljarden aan investeringen. Toch kiezen steeds meer AI-bedrijven voor deze route. Met eigen chips krijgen ze meer controle over prestaties en kosten. Bovendien worden ze minder afhankelijk van Nvidia, dat nu nog vrijwel de hele markt voor AI-chips domineert.
De timing is opmerkelijk. Anthropic verwacht dit jaar miljarden omzet te draaien, maar maakt nog verlies. Eigen chips kunnen de winstmarges op termijn verbeteren. Maar eerst moet het bedrijf fors investeren. Of deze strategie werkt, hangt af van de vraag naar rekenkracht. Blijft die snel groeien, dan loont het voor meerdere partijen om eigen chips te ontwikkelen.
via Tweakers
Van der Burg: ‘AI moet de overheid sneller en goedkoper maken met minder mensen’
De staatssecretaris voor Regeldruk zegt het hardop — maar waar staan die digitale ambtenaren dan precies, en wat doen ze?
Staatssecretaris Eric van der Burg (Regeldruk) wil dat de overheid AI inzet om “sneller en goedkoper te werken met minder mensen”. Dat zegt hij in een interview met BNR. Het schrappen van regeldruk is ingewikkelder dan het lijkt, erkent hij. AI kan daarbij helpen. Maar concrete voorbeelden van waar de overheid nu al AI gebruikt, geeft hij niet.
Ondertussen groeit de zorg over zogeheten shadow AI binnen overheidsorganisaties. Dat zijn medewerkers die zonder toestemming externe AI-tools gebruiken. Officiële regels over AI-gebruik zijn er nog nauwelijks. Van der Burg spreekt over efficiëntie, maar laat in het midden welke taken AI nu al overneemt en welke banen daardoor verdwijnen.
Chinese studie: AI-gebruikers scoren tot 24% lager op examens — effecten pas na twee jaar zichtbaar
Onderzoek onder 26.000 studenten toont dat korte studies de schade aan leren systematisch onderschatten.
Studenten die AI inzetten voor hun huiswerk werken sneller en halen hogere cijfers. Maar op examens presteren ze tot 24% slechter. Dat blijkt uit een grootschalig onderzoek onder meer dan 26.000 Chinese leerlingen.
Het volledige effect werd pas na twee jaar zichtbaar. Kortlopende studies onderschatten de impact daarom, concluderen de onderzoekers.
De bevindingen zijn relevant voor scholen en universiteiten die nu pilots draaien met AI-tools. Goede cijfers op huiswerk en snellere doorlooptijd kunnen misleidende signalen zijn. De vraag is niet óf AI ingezet kan worden, maar hoe je voorkomt dat studenten afhankelijk worden van systemen die het denken overnemen.
via The Decoder
Fanfiction-schrijvers beschuldigen elkaar van AI-gebruik, maar detectie werkt niet
Op platforms als Archive of Our Own melden gebruikers elkaar massaal voor vermeend AI-gebruik. De tools die ze daarvoor inzetten zijn onbetrouwbaar.
Op fanfiction-platforms zoals Archive of Our Own (AO3) beschuldigen schrijvers elkaar ervan verhalen met AI te hebben gemaakt. Het platform krijgt een stroom meldingen binnen. Maar de methodes om AI-tekst te herkennen deugen niet: de tools die gebruikers inzetten kunnen geen betrouwbaar onderscheid maken tussen menselijk en AI-geschreven werk.
Het conflict laat een dieper probleem zien. Communities willen bepalen wie welke hulpmiddelen mag gebruiken, maar missen de middelen om dat te controleren. Schrijvers met een vloeiende stijl worden ten onrechte beschuldigd. Inmiddels gaat de discussie meer over wie ‘echt’ schrijft dan over de kwaliteit van de verhalen zelf.
via The Verge
Voor wie zelf met AI bouwt
Anthropic lanceert Claude Science: werkbank voor wetenschappers die alles in één plek willen
Van literatuuronderzoek tot publicatie, draaiend op privé-infrastructuur — Anthropic’s antwoord op gefragmenteerde research workflows.
Anthropic introduceert Claude Science, een bèta-werkbank die wetenschappelijke workflows consolideert: literatuuronderzoek, data-analyse, schrijven en publicatie in één omgeving, draaiend op privé-infrastructuur. Het richt zich op life sciences en wetenschappelijk rekenen, en bouwt voort op Anthropic’s eerdere werk aan MCPs (Model Context Protocol) en skills.
De tool adresseert een bekend probleem: onderzoekers schakelen tussen tientallen tools, wat integratie en reproduceerbaarheid bemoeilijkt. Claude Science biedt een end-to-end oplossing, maar het is nog onduidelijk hoe goed het schaalt buiten gecontroleerde pilots.
Aanbeveling: Interessant voor research teams die nu al Claude gebruiken en workflows willen stroomlijnen — check of je use case past binnen de bèta-scope.
via TechRadar
Micron investeert $9 miljard in Hiroshima-fabriek voor high-bandwidth memory
Het Amerikaanse chipbedrijf zet zwaar in op AI-geheugen — een directe reactie op de vraag naar HBM voor training en inference.
Micron Technology is begonnen met de bouw van een $9,3 miljard kostende fabriekuitbreiding in Hiroshima, Japan, gericht op productie van high-bandwidth memory (HBM) — het gestapelde DRAM dat nodig is voor AI-training en -inferentie. De investering volgt op Microns marktwaarde die recent de $1 biljoen passeerde, gedreven door de AI-boom.
HBM is een bottleneck geworden nu modellen groter worden en snellere datatoegang vereisen. Micron wedde eerder al op deze markt, maar de Hiroshima-expansie markeert een verdubbeling van capaciteit. De fabriek moet over twee jaar operationeel zijn — precies op het moment dat de vraag naar geheugen voor inferentie naar verwachting harder groeit dan die voor training.
Aanbeveling: Voor infra-teams die capaciteitsplanning doen: verwacht HBM-prijzen op middellange termijn stabiel te blijven door deze investeringsgolf.
via The Next Web
Wired · The Information · BNR · The Decoder · The Verge · TechRadar · The Next Web