De vijf koppen van vandaag
- Anthropic duikt het medicijn in — en wordt zo concurrent van Google én de farmaceuten
- Alibaba verbiedt Claude Code op de werkvloer en spreekt van een achterdeur
- OpenAI verkoopt mogelijk een deel van het bedrijf aan de Amerikaanse staat
- Zuckerberg geeft toe: AI-agents komen trager dan verwacht
- Chinese huishoudens huren robots voor 74 yuan per drie uur — de eerste echte massatoepassing
Het nieuws van vandaag
Anthropic kiest een opvallende uitweg uit de modellenrace
De maker van Claude kondigt medicijnonderzoek aan — en wil straks zelf nieuwe therapieën ontwikkelen.
Dinsdag presenteerde Anthropic Claude Science, een AI-werkbank voor medicijnonderzoek. Woensdag haalde het bedrijf John Jumper weg bij Google DeepMind. Jumper won vorig jaar een Nobelprijs voor AlphaFold, een AI-systeem dat eiwitstructuren voorspelt. Hij nam direct twee topmedewerkers van Googles Gemini-team mee. Anthropic bevestigde dat het niet alleen software wil bouwen voor farmaceuten, maar uiteindelijk zelf medicijnen wil ontwikkelen.
De timing is opvallend. Grote taalmodellen worden steeds meer commodity. OpenAI deed hetzelfde: eerst chatbot, nu medicijn. Midjourney ook. Het verschil: medicijnontwikkeling duurt tien tot vijftien jaar. Clinical trials laten zich niet versnellen zoals software. Anthropic stapt in een race tegen Googles Isomorphic Labs, dat al vijf jaar bezig is. De achterstand is groot.
Alibaba blokkeert Claude Code en wijst naar een Chinese backdoor
Medewerkers moeten over naar eigen platform Qoder — Anthropic spreekt van diefstal, Alibaba van veiligheidsrisico.
Alibaba heeft Claude Code verboden voor eigen medewerkers. Ze moeten voortaan Qoder gebruiken, het eigen AI-platform van het Chinese techbedrijf. De reden: Claude Code bevat volgens Alibaba functies die kunnen detecteren of iemand vanuit China werkt. Alibaba noemt dat een backdoor, een verborgen toegangspoort.
Eerder deze maand beschuldigde Anthropic, de maker van Claude, Alibaba van diefstal. Het Chinese bedrijf zou een techniek hebben gebruikt die ‘distillatie’ heet: het trainen van een eigen AI-model op antwoorden van Claude. Zo zou Alibaba de capaciteiten van Claude snel hebben gekopieerd voor zijn eigen model Mythos Preview. Anthropic schreef daarover in een brief aan twee Amerikaanse senatoren. Volgens het bedrijf helpt dit China om sneller gelijke tred te houden.
Het woordgebruik aan beide kanten is scherp. Alibaba spreekt van een veiligheidsrisico. Anthropic van diefstal. Geen van beide claims is nog onafhankelijk geverifieerd. Maar de symboliek is duidelijk: AI-software wordt een verlengstuk van de geopolitieke spanning tussen China en de VS.
OpenAI bespreekt aandeel voor de Amerikaanse staat
De maker van ChatGPT onderhandelt met de regering-Trump over een belang van de overheid in het bedrijf.
OpenAI voert gesprekken met de Amerikaanse regering over het afstaan van een aandeel aan de staat. Het past in een bredere trend: AI-bedrijven en de regering-Trump werken steeds nauwer samen, niet alleen op beleidsterrein maar ook op politieke en militaire doelen. Over de omvang of voorwaarden is niets bekendgemaakt. De richting is wel duidelijk: de grens tussen privaat AI-bedrijf en overheidsinstrument vervaagt.
De vraag is wat een staatsbelang betekent voor de onafhankelijkheid van het bedrijf. OpenAI heeft formeel nog altijd een non-profit missie. Maar wie betaalt, bepaalt. Vergelijkbare constructies bestaan al bij defensieleveranciers. Die zijn echter nooit zo publiek zichtbaar geweest als ChatGPT.
Zuckerberg geeft toe dat AI-agents tegenvallen
Meta’s verwachting dat iedereen straks zijn eigen virtuele assistent heeft, komt trager dan gedacht.
Mark Zuckerberg heeft deze week gezegd dat de ontwikkeling van AI-agents langzamer gaat dan Meta had verwacht. Dat is opvallend. Meta presenteerde agents juist als de volgende stap in kunstmatige intelligentie: niet één chatbot voor iedereen, maar gepersonaliseerde assistenten die taken overnemen.
Die belofte blijkt lastiger waar te maken dan gedacht. Het is de eerste keer dat een van de grote techleiders openlijk toegeeft dat een AI-verwachting niet uitkomt. Andere bedrijven blijven volhouden dat alles volgens plan verloopt.
via Reuters
Chinese huishoudens huren robots voor 74 yuan per drie uur
Embodied AI vindt zijn eerste massatoepassing — niet in de fabriek, maar in de huiskamer.
In China kun je nu een robot inhuren die je vloer dweilt, spullen ophaalt en simpele klusjes doet. De prijs: 74 yuan voor drie uur, omgerekend ongeveer tien euro. De dienst werkt via verschillende platforms. Ze zetten humanoïde robots of robots op wielen in die zelfstandig door een huis bewegen, obstakels herkennen en reageren op eenvoudige spraakopdrachten.
Het is de eerste keer dat dit soort robots – die zelfstandig bewegen en handelen in de echte wereld – op grote schaal commercieel worden ingezet buiten fabrieken. De technologie zelf is niet nieuw. Bedrijven hebben al miljarden geïnvesteerd in deze vorm van AI. Wat nieuw is: de prijs is laag genoeg voor gewone huishoudens. En de eerste échte toepassing blijkt niet de fabriek, maar de huiskamer.
Voor wie zelf met AI bouwt
Jamesob’s gids om state-of-the-art LLMs lokaal te draaien
Een nieuwe open-source gids laat stap voor stap zien hoe je de nieuwste taalmodellen op eigen hardware draait — zonder cloud, zonder API-kosten. De handleiding behandelt hardware-keuzes, modelkeuze, installatie, optimalisatie en troubleshooting. Het richt zich op teams die controle willen over data, latency willen verlagen of simpelweg geen afhankelijkheid willen van externe API’s.
De gids heeft tractie op HackerNews (300+ upvotes) en wordt actief bijgewerkt door de community. Geschikt voor wie wil experimenteren met lokale inference zonder maanden trial-and-error.
Aanbeveling: Bekijk als je overweegt van cloud naar on-premise inference te gaan, of als je wil testen zonder vendor lock-in.
via GitHub
Nieuwe open-source AI reconstrueert bewerkbare 3D-scènes uit één foto
Een nieuw open-source model kan vanuit één 2D-afbeelding een volledige bewerkbare 3D-scène reconstrueren — inclusief objecten, diepte en ruimtelijke relaties. De code is beschikbaar op GitHub en kan direct worden geïntegreerd in 3D-workflows. Het lost een praktisch probleem op: teams die 3D-assets maken voor games, simulaties of VR hoeven niet langer meerdere foto’s of LiDAR-scans te verzamelen.
De implementatie draait op standaard GPU-hardware en gebruikt open weights. Dat maakt het toegankelijk voor kleinere teams die geen toegang hebben tot grote compute-clusters.
Aanbeveling: Test als je werkt aan 3D-content pipelines en sneller van concept naar prototype wil.
NRC · Inc.com · Reuters via Slashdot · Reuters · Pandaily · GitHub · Reddit r/artificial