De vijf koppen van vandaag
- AMD koopt startup die AI-modellen letterlijk in silicium etst — snelheid gaat vóór flexibiliteit
- New Orleans laat AI 911-gesprekken beantwoorden in plaats van mensen
- Denemarken maakt je gezicht, stem en lichaam auteursrechtelijk beschermd — wereldwijd uniek
- Anthropic-CEO: nieuwe medewerkers komen vooral voor het geld, niet de missie
- Microsoft heeft $260 miljard uitgegeven om OpenAI-groei te financieren — en groeit nu 18% per jaar
Het nieuws van vandaag
AMD etst AI-modellen in de chip — wat je wint aan snelheid, verlies je aan flexibiliteit
Een opmerkelijke strategie: het model wordt onderdeel van de processor zelf.
Chipfabrikant AMD heeft Taalas overgenomen, een startup met een opvallende aanpak. In plaats van AI-modellen als software te draaien, etst Taalas ze vast in de chip zelf. Als je van tevoren weet welk model je nodig hebt, kun je de berekeningen versnellen door ze direct in het silicium te bouwen. Dat maakt inferentie — het moment waarop de AI een antwoord genereert — sneller en zuiniger.
Het nadeel: je zit vast aan één model. Wil je een ander model gebruiken, dan heb je een nieuwe chip nodig. Voor bedrijven die één specifieke AI-toepassing massaal inzetten — denk aan productaanbevelingen of fraudedetectie — kan dit interessant zijn. Voor cloudaanbieders die tientallen modellen tegelijk moeten ondersteunen, is het minder aantrekkelijk.
New Orleans zet AI in als eerste filter voor 911-gesprekken
De vraag is niet of het werkt, maar of het hoort.
De hulpdiensten van New Orleans testen een AI-systeem dat 911-gesprekken beantwoordt. Bellers krijgen eerst de computer aan de lijn. Die stelt standaardvragen, noteert de antwoorden en bepaalt hoe urgent de situatie is. Daarna neemt een menselijke telefonist het over. Of juist niet, als de AI oordeelt dat er geen spoed is.
De stad stelt dat het personeel ontlast wordt en wachttijden korter worden. Critici waarschuwen dat het systeem mensen in paniek niet goed kan begrijpen. Ook vrezen zij dat dialecten of accenten verkeerd worden geïnterpreteerd, of dat subtiele noodsignalen over het hoofd worden gezien. In de VS zijn 911-gesprekken wettelijk beschermd. Een federale regel die AI uitsluit bij noodoproepen bestaat niet.
via Shreveport Times
Denemarken geeft iedereen auteursrecht op eigen gezicht, stem en lichaam
In de leeftijd van deepfakes een opmerkelijke stap — en vooralsnog uniek ter wereld.
Denemarken heeft als eerste land een wet aangenomen die iedereen auteursrecht geeft op het eigen gezicht, de eigen stem en het eigen lichaam. Concreet betekent dit: wie jouw gezicht wil gebruiken om een AI-model te trainen, je stem wil klonen of je lichaam digitaal wil kopiëren, heeft eerst je toestemming nodig. Bij overtreding volgen forse boetes.
De wet is een reactie op de snelle opkomst van deepfakes en stemklonen. Deze week deed stemacteur Megumi Ogata, bekend van de anime Evangelion, aangifte tegen een bedrijf dat haar stem zonder toestemming had gekopieerd en verkocht. In Europa en de VS bestaat vergelijkbare wetgeving nog niet. Daar vallen stemmen en gezichten meestal onder portretrecht of privacywetgeving, maar niet onder auteursrecht.
via Bluesky
Anthropic-CEO: nieuwe medewerkers komen vooral voor het salaris
De AI-race trekt nu vooral mensen aan die snel willen cashen, niet de missie geloven.
Dario Amodei, oprichter en CEO van Anthropic, maakt zich zorgen over de motivatie van nieuwe medewerkers. Bronnen melden dat hij intern ziet dat sollicitanten vooral komen voor de hoge salarissen en aandelenopties. De missie van het bedrijf – het ontwikkelen van veilige AI – speelt bij hen nauwelijks een rol.
Anthropic startte in 2021. Amodei richtte het op met voormalige collega’s van OpenAI. Ze vertrokken daar omdat OpenAI volgens hen te commercieel werd. Nu krijgt Anthropic zelf te maken met dezelfde dynamiek. Op de krappe arbeidsmarkt voor AI-talent is salaris het belangrijkste lokmiddel. Concurrent bedrijven als Microsoft, Google en OpenAI betalen vergelijkbare bedragen of meer.
via Yahoo Finance
Microsoft heeft $260 miljard uitgegeven aan AI — en groeit nu 18%
OpenAI was de reddingsboei, maar de prijs was hoog.
In 2023 groeide Microsoft nog maar 7% per jaar. Voor een techbedrijf van die omvang was dat ongewoon traag. OpenAI redde het bedrijf uit dat dal. Microsoft investeerde in totaal $13 miljard in de maker van ChatGPT. Vandaag groeit Microsoft weer 18% per jaar.
Maar die groei kwam met een forse prijs, schrijft analist Ed Zitron. Microsoft gaf $260 miljard uit aan datacenters. Copilot, de AI-assistent die op OpenAI-technologie draait, hapert regelmatig. Dat schaadt de reputatie. En de bedrijfscultuur is volgens Zitron veranderd. CEO Satya Nadella had de agressieve stijl van zijn voorganger Steve Ballmer juist ingeruild voor een andere aanpak. Die oude cultuur is nu terug.
Microsoft is volledig afhankelijk geworden van OpenAI. Als de GPT-modellen niet verder verbeteren, of als concurrenten OpenAI voorbijstreven, heeft Microsoft weinig andere opties meer.
via Bluesky
Studenten in opstand tegen verplicht AI-gebruik in de collegezaal
Ze wilden weten wat klasgenoten dachten, niet wat een taalmodel produceerde.
Een groeiend aantal studenten verzet zich tegen docenten die hen verplichten generatieve AI te gebruiken bij opdrachten of discussies. In één gemeld geval werden studenten gevraagd prompts in te voeren en de output te bespreken. De sfeer in de klas verslechterde: studenten wilden worstelen met moeilijke teksten en met elkaar in debat, niet met een chatbot praten.
Het raakt een bredere spanning in het onderwijs. Sommige docenten omarmen AI als hulpmiddel en willen studenten leren ermee om te gaan. Anderen — en steeds meer studenten — zien AI juist als bedreiging voor wat leren eigenlijk moet zijn: denken, twijfelen, begrip opbouwen in interactie met anderen.
via Bluesky
Voor wie zelf met AI bouwt
DelusionEval: benchmark meet of je chatbot mensen in een waandenkspiraal trekt
Psychologen waarschuwden al langer voor dit risico — nu bestaat er een testprotocol.
Onderzoekers hebben DelusionEval ontwikkeld, een evaluatiemethode die meet of een AI-chatbot gedrag vertoont dat bijdraagt aan ‘delusional spirals’ — gesprekken waarin problematische overtuigingen van de gebruiker en het model elkaar versterken. Het protocol is gebaseerd op echte casussen van psychologische schade door interactie met LLM-chatbots.
Bestaande benchmarks kijken vooral naar juistheid van antwoorden, niet naar pedagogische of psychologische geschiktheid. DelusionEval vult dat gat. Het is nog geen productiestandaard, maar biedt teams die chatbots bouwen voor kwetsbare gebruikers (zoals mentale gezondheids-apps) een eerste handvat.
Aanbeveling: Bekijk het paper als je werkt aan conversational AI in gevoelige contexten — zorg, onderwijs, juridisch advies.
via arXiv
Wat AI-benchmarks niet meten: modaliteit, webzoekopdrachten en citaties
Een audit laat zien dat één model zich anders gedraagt via API, web of app — met gevolgen voor veiligheidsevaluaties.
De meeste LLM-evaluaties draaien via één toegangsweg (meestal API), één run per prompt, en rapporteren accuraatheid als primaire meting. Dit onderzoek auditeerde die aannames voor een veelgebruikt model en vergeleek twee modaliteiten: ChatGPT en API-toegang. Resultaat: verschillende uitkomsten, afhankelijk van of web search aan stond, hoeveel runs er gedaan werden, en welke toegang gebruikt werd.
Dat heeft implicaties voor veiligheidsevaluaties. Een model dat via API veilig lijkt, kan via de web-interface met search enabled andere antwoorden geven. Teams die safety-evaluaties doen, moeten dus alle relevante toegangswegen en instellingen testen.
Aanbeveling: Test je model in de daadwerkelijke deployment-context, niet alleen via API in een lab.
via arXiv
Het gedachtestreepje kroopt het Amerikaanse Congres binnen — statistisch aanwijsbaar
Een populatie-breed signaal van LLM-gebruik in officiële perscommunicatie.
Onderzoekers analyseerden 146.239 persberichten van het Amerikaanse Congres (2021-2025) en vonden een meetbare stijging in het gebruik van het em-dash (—) in de vorm woord---woord, zonder spaties. Dat is normaal in boekvorm Engels, maar ongebruikelijk in persstijl, waar AP-richtlijnen spaties voorschrijven. De toename valt samen met de opkomst van LLM’s.
Het is een populatieniveau-signaal: geen bewijs dat individuele teksten AI-gegenereerd zijn, maar wel een aanwijzing dat LLM-gebruik op schaal stylistische sporen achterlaat. Interessant voor wie detectietools bouwt, of voor organisaties die willen monitoren of hun communicatie LLM-gefilterd wordt.
Aanbeveling: Lees het paper als je werkt aan AI-detectie of schrijfstijl-analyse — het laat zien dat subtiele patronen op grote schaal zichtbaar worden.
via arXiv
The Register · Shreveport Times · Bluesky · Yahoo Finance · arXiv
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,24 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).