Podcast

Computer Says Maybe

Wekelijkse Engelstalige gesprekken over de politiek van technologie, met AI-datacenters, arbeid en toezicht als terugkerende dossiers

De podcast van Alix Dunn, oprichter van het Britse mediastudio The Maybe. Zij spreekt wekelijks met onderzoekers, juristen, journalisten en organisatoren over wie er iets te zeggen heeft over technologie en wie de gevolgen draagt. AI komt telkens binnen via een concreet dossier: een datacenter dat in Memphis naast een woonwijk verrijst, algoritmische loonzetting in de kluseconomie, of wetgeving rond door AI gemaakt misbruikmateriaal. De show loopt sinds 2024 en telt 135 afleveringen, met daarbinnen thematische miniseries.

redactioneel samengesteld op basis van openbare bronnen

Waar gaat het over

Alix Dunn is oprichter van The Maybe, een Brits mediastudio dat zich bezighoudt met de politiek van technologie. Deze wekelijkse podcast is het gesprekskanaal daarvan. Ze interviewt onderzoekers, juristen, journalisten en mensen die zelf in een dossier zitten, over de vraag wie er beslist over technologie en wie de gevolgen ervan draagt.

AI is geen apart onderwerp in de show, maar loopt door bijna alle afleveringen heen. In de zomer van 2026 ging het onder meer over de bouw van een groot xAI-datacenter in Zuid-Memphis en wat dat doet met de buurt eromheen, over een wapenfabriek in Ohio waar omwonenden hun stemrecht over de bestemmingsplannen kwijtraakten, en over algoritmische loonzetting in de kluseconomie met rechtsgeleerde Veena Dubal. Een recente aflevering gaat over de beleidsmedewerker van RAINN, de Amerikaanse hulplijn voor slachtoffers van seksueel geweld, en over wetgeving rond deepfakes en door AI gegenereerd misbruikmateriaal.

De feed bevat naast losse afleveringen ook thematische miniseries: Gotcha! over oplichting en hoe technologie die versnelt, The Vaporstate over digitale identiteit en publieke digitale infrastructuur, en REAL Resistance, gemaakt met het netwerk van Real ML. Bij elke aflevering staat een leeslijst met de onderliggende rapporten en artikelen.

Redactionele analyse

Dit is een podcast die AI benadert via de gevolgen op de grond. Het uitgangspunt is telkens een concreet geval: een gemeente, een rechtszaak, een groep werkenden, een wetsvoorstel. Van daaruit komt de bredere vraag aan bod wie er over de beslissing ging en langs welke weg die tot stand kwam.

De gasten zijn doorgaans mensen die zelf aan het dossier werken: de onderzoeker die het rapport schreef, de advocaat in de zaak, de organisator ter plaatse. De gesprekken duren drie kwartier tot een uur en zijn weinig gemonteerd, met een rustig tempo.

Het zwaartepunt ligt in de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk. Amerikaanse staatswetgeving, federale toezichthouders en lokale bestuursconflicten vormen het merendeel van de onderwerpen, met daarnaast afleveringen over Latijns-Amerika, Afrika en Europese digitale infrastructuur. De Nederlandse en Europese uitwerking komt niet aan bod; voor een Nederlandse luisteraar werkt de show vooral als vergelijkingsmateriaal, en als vroege waarschuwing voor discussies die hier later opduiken. De AI-onderwerpen die de show aansnijdt, van datacenters en stroomvoorziening tot datawerk en beeldmisbruik, staan inmiddels ook op de Nederlandse agenda.

Alix Dunn is naast presentator ook actief in het bredere veld van techbeleid; ze is onder meer verbonden aan het Ada Lovelace Institute. Die achtergrond bepaalt mede welke gasten en dossiers in beeld komen.

Wanneer wel luisteren, wanneer niet

Wel luisteren als je: wilt horen wat een datacenter of een AI-toepassing betekent voor de mensen die er direct mee te maken krijgen, het AI-debat naast arbeids-, milieu- en bestuursvragen wilt leggen, of de onderzoeken en rechtszaken achter een nieuwsbericht uitgelegd wilt horen.

Eerder iets anders als je: Nederlandstalige duiding zoekt (dan passen AIToday Live of De Technoloog beter), technische diepgang over modellen wilt (Machine Learning Street Talk of The Gradient), praktische uitleg over AI-tools zoekt (Everyday AI of How I AI), of vooral het Europese beleidsspoor volgt.

Waar te luisteren

Openbare bronnen

Openbare bronnen

Dit profiel is redactioneel samengesteld op basis van openbare bronnen. We hebben hiervoor geen contact gehad met de makers van Computer Says Maybe.

  1. podcasts.apple.com
  2. open.spotify.com
  3. adalovelaceinstitute.org