De vijf koppen van vandaag
- Elk AI-model liegt met een stalen gezicht — en dat gaat niet over
- LinkedIn wordt AI-slop: 40 procent van de posts komt van generatieve modellen
- China blokkeert Claude Code wegens ‘backdoor’ en stuurt eigen coders naar eigen tools
- Meta, OpenAI en xAI concurreren niet op wat hun modellen kunnen, maar wat ze kosten
- Zeven op de tien Amerikanen willen dat Big Tech de helft van hun AI-bedrijven afstaat aan de staat
Het nieuws van vandaag
LinkedIn verandert in een AI-slop machine
Volgens detectiesoftware is meer dan 40 procent van wat mensen daar tegenkomen inmiddels volledig door generatieve AI geschreven.
Detectiesoftware schat dat 54 procent van alle posts op LinkedIn volledig door AI is geschreven. Dat is het hoogste percentage van alle grote platforms. Op Twitter ligt dat op 14 procent, op Reddit op 8 procent.
De cijfers komen van Originality.ai, maker van een browserextensie die AI-tekst probeert te herkennen. Het bedrijf analyseerde 14.000 posts die gebruikers van de tool voorbij zagen komen. Dat is geen representatieve steekproef, maar het patroon is helder: LinkedIn wordt overspoeld door gegenereerde tekst.
Opvallend is dat LinkedIn juist een platform is waar professionals hun reputatie opbouwen. Een authentieke stem zou daar belangrijk zijn. Maar de drempel om AI een post te laten schrijven over “thought leadership” of “vijf lessen uit mijn laatste project” blijkt laag.
China noemt Claude Code een backdoor, eigen tools staan klaar
Peking duwt Chinese ontwikkelaars richting binnenlandse AI-tools. Een waarschuwing over Claude Code versnelt die beweging.
De Chinese cybersecurity-autoriteit waarschuwde deze week voor Claude Code, de programmeerassistent van Anthropic. Meerdere versies zouden een backdoor bevatten, een verborgen achteringang waarmee gegevens kunnen weglekken.
Anthropic heeft niet gereageerd. Analisten zeggen tegen de South China Morning Post dat het een politiek signaal is, geen technische ontdekking. Chinese programmeurs gebruikten Claude Code veel. De overheid wil dat ze overstappen naar Chinese alternatieven.
Die alternatieven zijn er inmiddels. Alibaba, Baidu en Zhipu lanceerden de afgelopen maanden eigen programmeerassistenten. Ze bouwen vaak voort op open-source modellen zoals DeepSeek. De backdoor-claim is een katalysator. China werkt al langer aan een gescheiden AI-infrastructuur. Ontwikkelaars die met internationale klanten werken, zitten nu tussen twee ecosystemen.
AI-modellen liegen graag, en ze weten het zelf niet
Een volgende modelversie gaat hallucinaties niet oplossen, zegt een ontwikkelaar in een uitgebreide gids. Betrouwbare systemen worden gebouwd om het model heen, niet erin.
Elk groot taalmodel verzint dingen. Dat is geen softwarefout die de volgende versie oplost. Het zit in de manier waarop deze systemen werken: ze voorspellen welk woord het meest waarschijnlijk volgt. Een overtuigende leugen krijgt dezelfde score als een overtuigend feit. Het model heeft geen ingebouwd mechanisme om die twee te onderscheiden. Dat schrijft een ontwikkelaar in een technische gids op The Practical Developer.
Betrouwbare systemen bouw je daarom rond het model, niet erin. Eén techniek: het model alleen echte documenten laten samenvatten in plaats van uit zijn ‘geheugen’ citeren. Een andere: bijhouden welke antwoorden eerder goed waren, en correcties van gebruikers opslaan. Of: elke bewering laten verwijzen naar een bron die mensen zelf kunnen controleren. Gebruikers accepteren een systeem dat toegeeft iets niet te weten. Ze accepteren niet dat het met volle overtuiging iets verzint.
De AI-wapenwedloop draait nu om prijs, niet prestatie
OpenAI, Meta en xAI lanceerden deze week nieuwe modellen. Hun grootste verkoopargument is niet wat ze kunnen, maar hoeveel minder ze kosten.
Drie grote AI-bedrijven brachten vorige week nieuwe modellen uit. Ze claimen allemaal betere prestaties, maar de echte verandering zit in de prijs. OpenAI verlaagde de prijs voor GPT-4o. Meta maakt Llama 3 gratis beschikbaar. En xAI’s Grok-2 is goedkoper dan zijn voorganger.
Bloomberg schrijft dat de markt verschuift. Het gaat niet meer om “wat kan het”, maar om “wat kost het per miljoen tokens” – de rekeneenheid waarmee AI-bedrijven hun diensten afrekenen.
Die verschuiving is een teken van volwassenheid. De fase waarin elk nieuw model een duidelijke sprong voorwaarts was, is voorbij. Nu draait het om wie de techniek zo efficiënt kan draaien dat lagere prijzen mogelijk zijn zonder verlies te maken.
Voor bedrijven betekent dit dat AI-toepassingen die voorheen te duur waren, nu binnen bereik komen. Voor de AI-labs zelf is het een andere wedstrijd geworden: niet meer onderzoek staat centraal, maar operationele efficiëntie.
Meeste Amerikanen willen dat Big Tech helft van AI-bedrijven afstaat
Wat vorig jaar nog radicaal klonk, heeft nu een meerderheid: 69 procent van de Amerikanen steunt gedwongen publiek eigendom van AI-bedrijven.
Bijna zeven op de tien Amerikanen vindt dat AI-bedrijven de helft van hun aandelen moeten overdragen aan een publiek vermogensfonds. Dat blijkt uit een peiling van Verasight onder 1.690 Amerikaanse volwassenen in juni. Het idee werd vorig jaar geopperd door economen en beleidsmakers, maar leek toen te radicaal. Nu steunt een meerderheid het.
De redenen verschillen. Sommigen zien AI als een publiek goed dat niet in private handen hoort. Anderen vrezen dat een handvol bedrijven te veel macht krijgt. Weer anderen willen dat de winsten breder worden verdeeld in plaats van alleen naar aandeelhouders te gaan. Of er politieke steun is om zo’n maatregel door te voeren is onduidelijk, maar de publieke opinie is verschoven.
via The Next Web
ChatGPT werkt weer in WhatsApp na Europees ingrijpen
Na maanden stilstand heeft OpenAI de chatbot opnieuw geactiveerd, nadat de Europese Commissie oordeelde dat Meta andere AI-bots moet toestaan.
OpenAI heeft ChatGPT weer ingeschakeld in WhatsApp. De integratie werkte maanden niet, maar vorige maand oordeelde de Europese Commissie dat WhatsApp andere AI-chatbots moet toestaan onder de Digital Markets Act. Meta, eigenaar van WhatsApp, had de toegang geblokkeerd met het argument dat externe bots privacyrisico’s meebrengen. De Commissie oordeelde dat dit in strijd is met de verplichting om als poortwachter interoperabiliteit te bieden.
Gebruikers kunnen ChatGPT nu weer bereiken door een specifiek nummer op te slaan en daar berichten naartoe te sturen. De bot werkt binnen de normale WhatsApp-interface, maar verwerkt berichten op servers van OpenAI. Voor Meta is dit een vervelende beslissing: het bedrijf bouwt zelf AI-functies in WhatsApp en ziet OpenAI als concurrent.
via Tweakers
Voor wie zelf met AI bouwt
RAG versus fine-tuning: twee verschillende problemen
Een ontwikkelaarsgids legt uit wat de twee technieken daadwerkelijk doen, en dat de vraag “welke is beter” de verkeerde vraag is.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) en fine-tuning worden vaak als alternatieven gepresenteerd, maar ze lossen verschillende problemen op. RAG haalt informatie op uit een externe bron voordat het model antwoordt. Dat is handig als je wilt dat het model reageert op actuele of bedrijfsspecifieke data die niet in het model zitten. Fine-tuning past het model zelf aan door het op nieuwe data te trainen. Dat is handig als je wilt dat het model een bepaalde stijl leert, of patronen herkent die het nog niet kent.
De gids op Towards Data Science legt uit dat veel teams beide technieken combineren: fine-tuning voor stijl en domeinkennis, RAG voor feiten en actuele informatie. De keuze hangt af van wat je wilt bereiken, niet van wat “beter” is in het algemeen.
Aanbeveling: Lees de gids als je twijfelt tussen de twee, of als je team erover discussieert.
AI verbruikt gas, en de stilte eromheen is opvallend
De AI-boom heeft de grootste bouwgolf van gascentrales ooit veroorzaakt. Oude kolencentrales blijven langer open. Activisten proberen het te stoppen, maar de media dekken het nauwelijks.
De uitrol van AI-datacenters heeft de grootste bouwgolf van gascentrales in de geschiedenis veroorzaakt, meldt de Associated Press. Nutsbedrijven bouwen nieuwe centrales om de stroomvraag van datacenters bij te houden. Oude kolencentrales die al gepland stonden om te sluiten, blijven langer open. Klimaatorganisaties proberen het te stoppen via juridische procedures en lokale protesten, maar de media-aandacht is beperkt.
Het energieverbruik van AI wordt vaak in abstracte termen besproken, maar de infrastructuur die ervoor wordt gebouwd is fysiek en blijvend. Gascentrales hebben een levensduur van tientallen jaren. Eenmaal gebouwd, worden ze niet snel weer afgebroken. Voor ontwikkelaars en infra-teams is het relevant om te weten dat de keuze voor cloud-compute niet neutraal is.
Aanbeveling: Houd bij hosting-beslissingen rekening met de energie-impact van verschillende regio’s en providers.
via The Next Web
The Next Web · Tweakers · The Practical Developer · Bloomberg · Towards Data Science · Associated Press · South China Morning Post
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,28 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).