Track record
Wat onze radar vroeg oppikt
Onze radar scant elke dag duizenden bronnen — van ArXiv-papers tot GitHub, HuggingFace en Product Hunt — en vlagt opkomende AI-thema's. Hieronder de signalen die later doorbraken, wat er nú opkomt, en precies hoe we het meten. Inclusief de missers, én een strenge toets die laat zien waar onze voorsprong (nog) niet hard te maken is.
Laatst bijgewerkt: 21 jul 2026
Bewezen vroege signalen
Signalen die we vlagden vóórdat ze doorbraken in het nieuws — met het aantal dagen voorsprong.
- +39dttftgevlagd 24 mrt doorbraak 2 meizwak signaal
- +14dnvidiagevlagd 19 mrt doorbraak 2 apropkomend
- +6dgithubgevlagd 27 mrt doorbraak 2 apropkomend
- +6dclaude haikugevlagd 21 jun doorbraak 27 junzwak signaal
- +5dlangflowgevlagd 4 jul doorbraak 9 julzwak signaal
Stijgt nu op de radar
Bekende thema's die deze week versnellen — meer vermeldingen dan de dagen ervoor, over meerdere bronnen.
- inflection×9
- kimi×8.06
- stability ai×6
- edge ai×6
- moonshot ai×5
- deepseek r1×5
- notebooklm×4.75
- resemble×4.5
- claude haiku×3
- ai developer×2.5
- gamma×2.25
- ai safety×2.24
Nieuw op de radar
Herkenbare namen die nét opduiken als opkomend signaal — de vroegste fase.
- anthropic
- qwen
- model context protocol
- sakana ai
- kimi
- chatbox
- deepmind
- ai bubble
- grok
- claude opus
- kling
- hallucination
Hoe we dit meten
Elke dag classificeert onze trend-engine duizenden gewogen signalen uit 8+ bronnen in een levenscyclus: van zwak signaal (alleen experts noemen het) via opkomend naar doorgebroken. Zodra een gevlagd thema later in de mainstream materialiseert, scoren we het — met de voorsprong in dagen.
We zijn eerlijk over de score: niet elk vroeg signaal komt uit. Van onze opkomende signalen materialiseert 22%, van de allervroegste zwakke signalen 3%. Dat lagere percentage hoort bij het vroegst-mogelijke detecteren. Geen cherry-picking: dit zijn de volledige cijfers sinds 1 mrt 2026.
En de strengste toets, die we óók publiceren: we husselden de flag-datums 1.000× willekeurig (een placebo-test) om te zien of onze tíming de mainstream écht eerder ziet dan een toevallige datum. Uitkomst: 23% vroeg, tegen 25% bij toeval (p=0.789, n=40). Dat verschil is statistisch (nog) niet te onderscheiden van geluk. We schrijven het op zoals het is — die eerlijkheid is het punt.