De vijf koppen van vandaag
- OpenAI lanceert ChatGPT Work en begraaft meteen zijn AI-browser Atlas weer
- Fidji Simo stapt op als OpenAI-topvrouw wegens chronische ziekte
- Instagram laat AI-tool standaard gezichten van gebruikers genereren zonder waarschuwing
- JPMorgan test AI-agenten die beter beleggen dan klassieke portefeuilles
- Anthropic bouwt dashboard waarin je ziet hoeveel tijd je aan Claude besteedt
Het nieuws van vandaag
OpenAI lanceert zakelijk offensief en begraaft tegelijk zijn AI-browser
Minder dan een jaar na introductie trekt het bedrijf de stekker uit Atlas, terwijl ChatGPT Work juist de markt op moet.
OpenAI brengt ChatGPT Work op de markt, een professionele versie van zijn chatbot voor teams die complexe taken moeten uitvoeren. Tegelijk stopt het bedrijf op 9 augustus met ChatGPT Atlas, de zelfstandige browser die vorig jaar oktober werd gepresenteerd. Atlas kon autonoom websites bezoeken en formulieren invullen, maar werd nooit snel of betrouwbaar genoeg.
De nieuwste modellen van GPT-5.6 — Sol, Terra en Luna — worden beschikbaar via ChatGPT Work. Ze blijven ook Microsoft Copilot 365 aandrijven, ondanks geruchten over een verslechterende relatie tussen beide bedrijven. De timing roept vragen op: OpenAI heeft zijn beursgang uitgesteld, videogenerator Sora teruggetrokken en de bouw van datacentra in Texas stilgelegd.
Fidji Simo verlaat toprol bij OpenAI wegens chronische ziekte
De voormalige Instacart-CEO stapte pas in maart over naar OpenAI en was verantwoordelijk voor het uitrollen van AI-toepassingen.
Fidji Simo stopt als CEO van AGI Deployment bij OpenAI. Ze geeft haar leidinggevende functie op vanwege een chronische ziekte. Simo blijft wel parttime adviseur voor het bedrijf.
Simo begon pas in maart bij OpenAI. Haar taak was om de AI-modellen van het bedrijf uit te rollen naar bedrijven en overheden. Daarvoor was ze topvrouw bij bezorgdienst Instacart en werkte ze bij Facebook aan Messenger en Video.
Het vertrek is een nieuwe tegenvaller voor OpenAI-baas Sam Altman. De afgelopen maanden verlieten meerdere topfunctionarissen het bedrijf, waaronder hoofdonderzoeker Ilya Sutskever en veiligheidscoördinator Jan Leike. Simo moest juist stabiliteit brengen aan de commerciële kant van OpenAI.
via The Information
Instagram maakt AI-foto’s van gebruikers zonder toestemming
Meta’s beeldgenerator Muse haalt gezichten uit openbare profielen. Privacydeskundigen maken bezwaar.
Instagram-gebruikers kunnen vanaf deze week andere gebruikers taggen in Meta’s nieuwe AI-beeldgenerator Muse. Die maakt vervolgens foto’s waarin de getagde persoon lijkt voor te komen. Het systeem werkt alleen bij openbare profielen. De betrokken personen krijgen geen melding.
Meta zegt dat Muse “het meest geavanceerde beeldmodel tot nu toe” is. Het systeem leert gezichten van openbare Instagram-posts. Privacyorganisaties noemen de functie problematisch. Gebruikers kunnen wel voorkomen dat anderen hen taggen, maar moeten daarvoor zelf hun instellingen aanpassen. Standaard staat de functie aan.
Meta stelt dat het alleen werkt met openbare content en dat gebruikers controle houden. Deskundigen vrezen dat misbruik moeilijk te voorkomen is.
JPMorgan test AI-agenten die beter beleggen dan 60/40-portefeuilles
In simulaties presteert het systeem boven de klassieke verhouding tussen aandelen en obligaties, maar echte marktomstandigheden zijn nog niet getest.
JPMorgan Chase heeft AI-agenten ontwikkeld die zelfstandig vermogen verdelen over verschillende beleggingscategorieën. In backtests — simulaties met historische marktdata — scoorden ze beter dan de standaard 60/40-verdeling tussen aandelen en obligaties. Die verhouding wordt vaak gebruikt door pensioenfondsen en beleggingsfondsen.
De bank test of kunstmatige intelligentie verder kan gaan dan adviseren. Het model neemt zelf beslissingen over risicospreiding. De vraag is of dat ook werkt in échte markten. Daar treden onvoorspelbare schokken en liquiditeitsproblemen op die niet volledig in historische data zitten.
JPMorgan zit nog in een testfase. De bank heeft geen concrete plannen om klantgeld met het systeem te beheren. De Amerikaanse toezichthouder SEC kijkt kritisch naar geautomatiseerd beleggen, vooral als er geen menselijke controle meer is.
via Bloomberg
Anthropic laat gebruikers zien hoeveel tijd ze aan Claude besteden
De AI-maker introduceert een overzicht van je chatbotgebruik, inclusief een vraag die je aan het denken moet zetten.
Anthropic heeft een nieuwe functie toegevoegd aan zijn chatbot Claude. Gebruikers kunnen nu terugkijken hoeveel gesprekken ze voerden, over welke onderwerpen, en hoeveel tijd ze erin staken. Het doet denken aan Spotify Wrapped, maar met een opmerkelijk verschil: gebruikers krijgen de vraag voorgelegd wat ze zelf willen blijven doen, ook al zou Claude het kunnen overnemen.
Het is een opvallende keuze in een sector die doorgaans probeert het gebruik juist te stimuleren. Anthropic zegt dat mensen bewust moeten blijven nadenken over de rol van AI in hun werk en leven. De functie toont patronen over de afgelopen 1, 3, 6 of 12 maanden. Binnenkort komt er ook een totaaloverzicht van bestede tijd.
Valse foto van Mitch McConnell ontrafeld door OpenAI en Google watermerken
AI-tools van beide bedrijven herkenden verborgen digitale vingerafdrukken in het beeld, waardoor factcheckers snel konden ingrijpen.
Een verontrustende foto van de Amerikaanse Senaatsleider Mitch McConnell ging deze week viraal op sociale media. Onderzoekers gebruikten detectietools van OpenAI en Google om aan te tonen dat het beeld kunstmatig was gegenereerd: beide systemen vonden verborgen watermerken die AI-modellen achterlaten in hun output. Het beeld werd snel van platforms verwijderd.
De zaak laat twee dingen zien: deepfakes worden overtuigender, maar ook detecteerbaar — mits makers van AI-tools hun watermerken blijven inbouwen. Niet alle generatoren doen dat, en watermerken zijn niet altijd bestand tegen bewerking of compressie. Factcheckers zijn steeds afhankelijker van zulke technische sporen, omdat menselijke beoordeling niet meer volstaat.
via Inc.
Voor wie zelf met AI bouwt
New York Times beschuldigt OpenAI van verborgen trainingslogboeken
In een rechtszaak stelt de krant dat OpenAI beweerde geen doorzoekbare database van trainingsdata te hebben, terwijl het bedrijf miljarden logs bewaarde.
De New York Times heeft in een processtuk gesteld dat OpenAI bewust heeft verborgen dat het wél over doorzoekbare logs van trainingsdata beschikt. Het bedrijf zou in eerdere rechtszaken hebben gezegd dat het technisch onmogelijk was om te achterhalen of specifieke artikelen in de trainingsset zaten. Volgens de krant heeft OpenAI miljarden logs bewaard met informatie over welke bronnen zijn gebruikt.
Als de beschuldiging klopt, kan het invloed hebben op auteursrechtzaken tegen meerdere AI-bedrijven: die draaien vaak om de vraag of modellen getraind zijn op beschermd materiaal, en of dat achteraf te bewijzen is. OpenAI heeft nog niet inhoudelijk gereageerd op de nieuwe stukken.
Aanbeveling: Voor developers die zelf modellen trainen: documenteer nauwkeurig welke datasets je gebruikt — juridisch bewijs achteraf opbouwen is complex.
via Ars Technica
Real-time AI-tutor voor vijfjarigen werkt binnen één seconde
Het platform Ello bouwde een systeem dat kinderen leert lezen met sub-seconde responsetijd; ze delen nu hun technische aanpak.
Het online leesplatform Ello heeft een technisch artikel gepubliceerd over hoe het een real-time AI-tutor voor jonge kinderen heeft gebouwd die binnen 1000 milliseconden reageert. De uitdaging zit in het combineren van spraakherkenning, tekstanalyse en adaptieve feedback zonder vertraging — kinderen van vijf raken snel afgeleid als het systeem hapering vertoont.
Ello gebruikt een combinatie van edge computing en voorspellende caching: het systeem anticipeert op mogelijke antwoorden en bereidt responsmodellen voor terwijl het kind nog spreekt. De code is nog niet volledig open source, maar het artikel beschrijft de architectuur in detail. Het is relevant voor wie werkt aan laag-latency conversational AI.
Aanbeveling: Bekijk de aanpak als je aan real-time educational AI werkt — de keuzes rond caching en latency zijn goed gedocumenteerd.
via Ello Blog
TechCrunch · Techzine · The Guardian · Bloomberg · Business AM
Transparantie: het maken van deze editie kostte ±€0,27 aan AI-modelgebruik (7-daags gemiddelde per editie; selectie, schrijven, verrijking en eindredactie meegeteld).